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DNA甲基化：预测年龄的理想生物标志物

DNA甲基化是一种可调节基因表达的表观遗传修饰。由于其在不同组织和年龄中表现出独特模式，因此被广泛认为是预测年龄的理想生物标志物。

传统的分析方法存在局限性

传统的DNA甲基化预测年龄方法通常依赖于线性模型，但这很难捕捉到甲基化调控的复杂非线性特性。

甲基化GPT系统：突破性进展

最近，一个研究小组开发了甲基化GPT系统，利用人工智能(AI)技术来解决这一挑战。该系统能够模拟各种组织细胞的非线性模式，从而提高预测年龄的准确性。

数据收集和训练

研究小组收集了22.6万人的DNA甲基化谱数据，涵盖多种组织类型。他们使用AI算法从这些数据中学习具有生物学意义的模式，包括局部基因组背景和更高层次的染色体特征。

准确性卓越

在对1.1万人的数据集进行年龄预测测试时，甲基化GPT系统表现出卓越的准确性，中位绝对误差仅为4.5岁。

寿命影响因素评估

除了预测年龄，该模型还能够评估影响寿命的因素。它可以预测60种疾病和死亡率的风险。它还可以模拟不同生活方式干预措施对寿命的影响，如戒烟、高强度训练和地中海饮食。

临床应用潜力

甲基化GPT系统在临床应用方面具有巨大潜力。它可以帮助医生识别高危人群，并指导个性化干预措施。

未来展望：延寿梦想不再遥远

随着AI和生命科学的快速发展，延寿梦想不再遥不可及。通过了解衰老和癌变背后的机制，并不断测试DNA甲基化逆转策略，我们有望找到有效的抗衰老方法。

作者：周亦川、袁月

引用： redict-biological-age-health-span.aspx" target="_blank"> Blood-based DNA methylation GPT system can predict biological age, health span