引言
DNA 甲基化作为一种理想的生物特征标记，已被国际公认为预测年龄的方法之一。传统的分析方法往往依赖于线性模型，难以捕捉甲基化复杂的调控特性。
甲基化 GPT 系统预测寿命
近期，有课题组开发了甲基化 GPT 系统预测寿命，该系统可以模拟各种组织细胞的非线性模式，进一步提高了分析准确性。研究人员收集了多种组织类型共 22.6 万人 DNA 甲基化谱的数据，通过 AI 学习有生物学意义的表达，可捕获局部基因组背景和更高级别的染色体特征，按性别、组织类型和基因组分组。
卓越的预测准确性
对 1.1 万人的数据集进行年龄预测结果显示了卓越的准确性，其中位绝对误差为 4.5 岁。该模型还可以评估寿命影响因素，预测 60 种疾病及死亡率的风险，包括戒烟、高强度训练和地中海饮食对不同疾病相关寿命干预的效果，由此展示出临床应用的潜力。
临床应用潜力
该模型的临床应用潜力令人兴奋。通过了解衰老和癌变的缘由和过程，我们或许能够找到相应的 DNA 甲基化逆转策略，从而为癌症和衰老等疾病的治疗提供新的思路。
AI + GPT 加速生命科学进展
AI + GPT 的快速发展正在加速生命科学领域的研究。该技术在预测寿命和评估寿命影响因素方面的出色表现，为精准健康和延寿研究提供了新的可能性。
结论
DNA 甲基化预测寿命的进展，标志着 AI 和 GPT 在生命科学领域的又一次突破。这项技术有望带来精准健康的新时代，为我们提供更深入了解衰老和疾病的途径，并最终找到逆转这些疾病的方法。
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