困在月之暗面的局里 揭秘杨植麟的隐秘过往 (月之暗面表)

2022年11月16日，陷入投资人仲裁风波的月之暗面创始人杨植麟突然现身，对外发布了一款数学模型k0-math。杨植麟将这款模型对标OpenAI的GPT系列，主打深入思考能力。

对于一向隐秘的月之暗面而言，这一动作有些异常。在产品方面，杨植麟表示，他们的重心依旧在Kimi上，且暂时不会拓展海外市场。

国内toC生产力工具迟迟难以变现的现状，对月之暗面和杨植麟提出了巨大考验。当下，技术的故事对于资本市场而言，似乎也不再性感。

有投资人直言，在目前的市场环境下，以月之暗面的估值水平，发布新的模型也无法改善其情况。下一轮融资，月之暗面的估值至少要达到40亿至50亿美元，又有谁能够投得起？

据参与发布会的媒体形容，杨植麟在介绍k0-math模型时，俨然化身一名高中老师，在现场用大量高考数学题目演示模型的思考能力。他的兴奋溢于言表，甚至一度近十分钟盯着屏幕，沉迷讲题， словно北大数学天才韦东奕附体。

有业内人士透露，杨植麟本人更倾向于回大学做一名教授，潜心学术。但现实的大环境和竞争格局不容许他如此。

从2023年10月智能助手Kimi发布，月之暗面逐渐浮出水面。其创始人杨植麟以大模型领域最年轻创业者的身份被业界关注。

今年10月有媒体曝出，月之暗面放弃了继续预训练自己的大语言模型。有行业人士认为，绝大多数公司应该专心做好应用，利用基础模型的强大能力即可。

月之暗面也从未对外发布自己的大语言模型，而是长期调用MoonshotAI的模型。一年多来，公司唯一的外向输出仅有Kimi。

2022年9月，月之暗面的出海产品Ohai和Noisee被曝业务调整，被合并或裁撤。杨植麟表示，这是基于对美国市场的判断和观察，聚焦于Kimi产品，优化核心创新能力。

与此同时，月之暗面在Kimi上的投流大手笔也引发质疑。部分AI业内人士认为，月之暗面投放过于无规划，甚至不清楚目标用户群体。

有投资人认为，将所有重心放在Kimi上，疯狂砸钱投流，并非明智之举。Kimi作为生产力工具，其黏性不足和变现困难是两大难题。

月之暗面和杨植麟面临的困境，反映了大模型领域的技术迷局与商业挑战。技术创新固然重要，但离不开商业模式的支撑。

在当前的市场环境下，国内toC生产力工具的变现之路充满坎坷。如何平衡技术追求和商业变现，是摆在月之暗面和杨植麟面前的难题。